Xavi Silva García es fundador y consejero delegado de Hemav, una empresa tecnológica nacida en Barcelona que desarrolla Layers, una plataforma basada en inteligencia artificial que convierte datos satelitales y climáticos en previsiones de producción agrícola.
Con motivo de la pausa estival, el equipo de impact.info les propone (re)escuchar uno de los episodios publicados este año.
Escuchen el testimonio de Xavi Silva, consejero delegado de Hemav.
Questions fréquentes ¿Qué es la plataforma Layers y cómo funciona en el contexto agrícola? Layers es una plataforma digital desarrollada por Hemav que utiliza inteligencia artificial para analizar datos satelitales y climáticos. Su objetivo es proporcionar estimaciones precisas sobre la producción y calidad de los cultivos, permitiendo a los agricultores tomar decisiones informadas antes de la cosecha.
¿Cuáles son los beneficios específicos que los agricultores pueden obtener al utilizar la inteligencia artificial en sus decisiones? ¿Cómo ha evolucionado la tecnología de Hemav desde su fundación y qué impacto ha tenido en su modelo de negocio? ¿Qué tipo de datos utiliza Hemav para realizar sus predicciones y cómo se aseguran de su precisión? ¿Qué otros sectores o prácticas agrícolas pueden beneficiarse de la tecnología de Hemav? María Díaz Valderrama
Periodista impact.info
Publicado el 4 agosto 2026
Crédito fotográfico — Xavi Silva es consejero delegado de Hemav.
Transcripción Audio en Español· Transcripción generada por IA
0:00 La gracia es que hoy tenemos una precisión por encima del 95% de nuestros 0:05 resultados. Ese es el punto fuerte de nuestra tecnología. 0:10 Impact.info, otra forma de emprender. 0:14 Buenos días. Bienvenidos al podcast de los emprendedores que quieren cambiar 0:19 las cosas, empezando por sus propias empresas. Empresas como EMAB, que 0:24 convierte datos en decisiones agrícolas más eficientes y responsables. 0:29 Pues yo soy Chavis Iba García, soy cofundador y CEO de EMAB y la verdad es 0:36 que vivo y resido en Barcelona. Cuéntanos, ¿qué es EMAB? Pues EMAB es una 0:40 empresa tecnológica que nace hace ya 13 años y nuestro producto, 0:46 nuestra solución es Layers. Layers al final es una plataforma digital en la 0:50 cual hemos desarrollado una IA, que ahora está tan de moda, enfocada exclusivamente 0:54 a la agricultura y el foco de nuestro trabajo es la estimación de 1:02 la producción y de la calidad en los cultivos. Es decir, somos capaces de 1:07 dibujar, digitalizar una parcela en nuestra plataforma y a través de allí, 1:12 con datos satelital y data climático, ser capaces de decir cuántas toneladas de 1:18 producto vamos a conseguir sacar de esa parcela y con qué calidad. ¿Cómo nació 1:24 la idea de Layers y qué es lo que os llevó a combinar drones y big data en 1:30 la agricultura? Cuando arrancamos, como bien dices, estábamos únicamente 1:36 centrados en la tecnología drone y cómo usábamos esa tecnología para 1:40 transformarla en algo útil para el agro y hemos cambiado mucho desde entonces 1:45 porque ya no hacemos más drones, no los construimos ni los diseñamos, sólo 1:49 trabajamos con datos. Sí que es verdad que aún usamos ese dato del dron en 1:53 algunos de nuestros productos, de nuestros procesados, pero 1:57 mayormente ahora usamos datos satelital, datos climáticos y la base de datos de 2:02 nuestros usuarios para hacer esta entrega de predicción de cosecha, de 2:06 calidad, para al final gestionar mejor los cultivos y todo nace de una idea que 2:13 teníamos en la universidad. Yo soy ingeniero de lo espacial con mis 2:16 colegas y en esos días Carlos, que es otro de los cofundadores, pues tenía 2:21 campos de su familia y buscábamos algo que fuera, que pudiera cambiar la manera 2:29 que sus padres y su familia venía trabajando el campo y se nos ocurrió 2:33 pues que la aplicación de drones para ese sector podía ser muy 2:37 beneficiosa y de ahí empezó un poco todo y nada, ese fue el inicio. 2:43 ¿Y qué cambios puede notar un agricultor en su explotación en términos de 2:49 rendimiento, costes, incluso sostenibilidad a lo mejor? Sí, antes a lo mejor de entrar 2:55 a los costes, un poco explicar nuestro propósito, el por qué hemos hecho 2:59 esto, es porque cuando arrancamos lo que nos dimos cuenta, cuando estábamos 3:03 empezando con drones, pero luego intentando dar ese servicio, ese 3:08 valor agregado al usuario final, al productor o a la industria, es que todo 3:12 el mundo lo que nos preguntaba siempre y parecía como su dolor de cabeza o su 3:16 gran preocupación, era el conocer cuál iba a ser la producción, la productividad, 3:21 el rendimiento de sus campos y ese es el foco de nuestro 3:27 día a día. Nuestro propósito es reducir la incertidumbre que hay 3:31 alrededor del dato de producción, porque lo que pasa en el agro es que tú no 3:35 sabes cuánto vas a producir hasta que el productor va, cosecha y pesa el camión. 3:39 Entonces, claro, cuando ya ha pasado esto, ya es tarde, ya has hecho todos los 3:45 tratamientos que tenías que hacer, has tomado todas las decisiones que tenías 3:47 que tomar, entonces lo que nosotros queremos y aportamos a día de hoy al 3:52 sector, es conocer ese dato antes de que suceda, así que todas las decisiones que 3:59 se toman durante el proceso, se tomen de forma mucho más sencilla, porque si tú 4:06 al final tienes un dato certero, es más fácil tomar la decisión correcta, la 4:10 decisión más buena, que es la aquella que te maximiza producción e intentas 4:15 disminuir costes. Entonces, a nivel práctico, contestándote a la pregunta, es 4:21 que en todo proceso de producción, al final, hay tratamientos. El productor 4:28 en todo momento tiene que tomar decisiones, pues desde qué semilla 4:33 planto, sobre qué cultivo, cuánto abono, cuánto riego, qué productos tengo que 4:40 aplicar, y al final todas esas decisiones se basan en cuánto voy a sacar, en cuál 4:44 va a ser esa producción. Entonces, de forma práctica, por ejemplo, en el riego, en la 4:50 semana pasada estábamos con un gran productor en Brasil, nosotros trabajamos 4:54 con productores normalmente de más de 10.000 hectáreas de forma directa, y para 4:59 todo lo que es pequeño productor tenemos una red de distribución, pero 5:03 bueno, en ese caso, vimos que dos grandes pivots que tenían, uno estaba 5:08 estresado, el otro no estaba estresado, entonces nuestra recomendación de riego 5:11 pues era muy distinta para uno para otro, pero al final, en términos 5:15 prácticos, el riego de la semana pasada se ahorraron 5:20 mil milímetros cúbicos para 100 hectáreos, pero para que tengáis una idea, en una 5:23 semana esos dos pivots consiguieron ahorrar lo que consume 10.000 5:28 personas en una semana. Y también, la otra cosa que hacemos es, somos 5:33 capaces de ayudarles, que eso es uno de los puntos principales en la 5:37 logística de cosecha, encontrar cuál es el punto óptimo de cosecha, y eso hace que 5:42 se puedan tener aumentos de productividad de casi más de un 10%. 5:46 Ese aumento de producción no viene echando más agua o menos agua, sino que 5:50 con el mismo tipo de riego que están utilizando, si es que tienen riego, somos 5:54 capaces de incrementar esa productividad. 5:57 Desde vuestra fundación en 2011, la tecnología ha evolucionado mucho. 6:02 ¿Cómo ha cambiado EMAB desde su fundación y hasta qué punto esa evolución 6:08 tecnológica ha modificado vuestro trabajo? 6:11 Pues la evolución ha sido tremenda, 6:13 porque arrancamos construyendo drones, diseñando y construyendo drones, y al 6:18 darnos cuenta de que el sector lo que nos pedía era datos y tomar 6:23 decisiones basadas en datos precisos, pues nos modificamos todo y desarrollamos 6:29 una plataforma de software y una IA en 2019. Entonces, desde que empezamos 6:35 ahora, a nivel tecnológico no tiene nada que ver. Y la especialización de la gente 6:40 que teníamos, pues también ha cambiado muchísimo. A principio eran todos 6:44 ingenieros más aeronáuticos de construcción de naves y ahora pues son 6:47 todo especialistas de software, gente, doctorados en agricultura. 6:53 ¿Y tenéis casos concretos, testimonios de agricultores que puedas compartir que nos 6:58 muestra un poco estos resultados? O sea, no sé hasta qué punto podemos decir que 7:02 las estimaciones de datos son finalmente certeras. 7:06 Claro, sí, sí. O sea, este es nuestro día a día. Entonces nosotros cada semana tenemos un control de cuál 7:12 es el nivel de precisión de nuestro de nuestro dato respecto a la realidad, que 7:15 es la que nos da el productor. Entonces la realidad es que hoy tenemos una 7:20 precisión por encima del 95% en nuestros resultados. Ese es el punto fuerte de 7:24 nuestra tecnología. Y eso a nivel de resultados, como te decía antes, pues 7:30 en el riego, por ejemplo, tenemos usuarios que se están ahorrando pues un 10% del 7:35 riego que aplican en sus parcelas. Pero como te decía, pues para un caso de 200 7:41 hectáreas a lo mejor significa el agua que consumen 10.000 personas a la semana. 7:46 Y a nivel productores, a nivel producción, a nivel logística de cosecha, 7:52 tenemos casos documentados de grandes empresas que están aumentando 7:57 producción hasta el 10% a nivel global de la fábrica, que eso es una barbaridad. 8:02 Estamos hablando con Xavi Silva, cofundador de Layers. Más allá de los 8:07 cultivos tradicionales, ¿qué tecnologías como la vuestra pueden aplicarse a otros 8:12 ámbitos? También en agricultura biodinámica, agroecología, viticultura... 8:18 Totalmente. Al final, como te decía, la gracia del sistema es que es súper 8:23 transversal. Todo lo que es agro, todo lo que es medio ambiente y que 8:27 necesite ser monitorizado y necesita esa parte predictiva a nivel 8:33 producción, el sistema le puede ser de mucha utilidad porque todas las 8:40 decisiones que va a tener que tomar en las diferentes ramas de la agricultura, 8:44 pues las va a poder tomar base un dato Fepero y así, como decía anteriormente, 8:50 pues es más fácil tomar la buena decisión. 8:53 Impact.info, otra forma de emprender. 8:57 En España, 18 años es la edad legal para poder crear su propia empresa. Me 9:03 contabas antes que este proyecto nació en la universidad, 9:08 o sea, que más o menos tenías esa edad. ¿Dónde te veías tú cuando tenías 18 9:13 años? Pues nosotros el proyecto lo empezamos, creo que yo tenía 21 porque era 9:17 tercer año de carrera. La verdad es que yo desde muy pequeñito siempre soñaba 9:21 en hacer una empresa. Yo quería hacer una empresa de cohetes, así que 9:26 de ahí que fuera hacia esta banda. No me imaginaba que 9:32 llegaríamos hasta donde hemos llegado o que sería este camino, pero sí que 9:36 tenía mucha ilusión por emprender y creo que es algo que tenemos que fomentar a 9:42 nivel país, de que una de las opciones que tenemos cuando estamos en esa 9:47 fase, en esa edad, es emprender. Es el momento que no tenemos tanto riesgo, no 9:51 tenemos unas responsabilidades como después tienes, como seguro que después 9:54 se tienen. Entonces es un camino que evidentemente tiene altos y bajos, pero 10:00 que es muy ilusionante siempre. Gracias a Xavi Silva, cofundador de 10:06 Layers. Pueden escuchar esta entrevista en la web de impact.info. 10:11 Has escuchado Impact.info, otra forma de emprender. 
