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Xavi Silva García est le fondateur et directeur général de Hemav, une entreprise technologique basée à Barcelone qui développe Layers, une plateforme d'intelligence artificielle transformant les données satellites et climatiques en prévisions de production agricole.
À l'occasion de la pause estivale, l'équipe de impact.info vous propose de (re)écouter l'un des épisodes publiés cette année.
Écoutez le témoignage de Xavi Silva, directeur général de Hemav.
María Díaz Valderrama
Journaliste impact.info
Publié le 4 août 2026
Crédit photo — Xavi Silva es consejero delegado de Hemav.
Paroles Audio en Español — texte traduit automatiquement· Transcription générée par IA
0:00 La grâce, c'est qu'aujourd'hui nous avons une précision de plus de 95 % dans nos 0:05 résultats. C'est le point fort de notre technologie. 0:10 Impact.info, une autre façon d'entreprendre. 0:14 Bonjour. Bienvenue dans le podcast des entrepreneurs qui veulent changer 0:19 les choses, en commençant par leurs propres entreprises. Des entreprises comme EMAB, qui 0:24 transforme des données en décisions agricoles plus efficaces et responsables. 0:29 Eh bien, je suis Chavis Iba García, je suis cofondateur et PDG d'EMAB et la vérité est 0:36 que je vis et réside à Barcelone. Raconte-nous, qu'est-ce qu'EMAB ? Eh bien, EMAB est une 0:40 entreprise technologique qui a été fondée il y a déjà 13 ans et notre produit, 0:46 notre solution est Layers. Layers, au final, est une plateforme digitale sur laquelle nous avons 0:50 développé une IA, qui est maintenant si à la mode, axée exclusivement 0:54 sur l'agriculture et le but de notre travail est l'estimation de 1:02 la production et de la qualité des cultures. C'est-à-dire que nous sommes capables de 1:07 dessiner, de digitaliser une parcelle sur notre plateforme et à partir de là, 1:12 avec des données satellites et des données climatiques, nous sommes capables de dire combien de tonnes de 1:18 produit nous allons réussir à extraire de cette parcelle et avec quelle qualité. Comment est née 1:24 l'idée de Layers et qu'est-ce qui vous a amenés à combiner drones et big data dans 1:30 l'agriculture ? Quand nous avons commencé, comme tu le dis bien, nous étions uniquement 1:36 axés sur la technologie des drones et comment nous utilisions cette technologie pour 1:40 la transformer en quelque chose d'utile pour l'agriculture et nous avons beaucoup changé depuis lors 1:45 parce que nous ne fabriquons plus de drones, nous ne les construisons ni ne les concevons, nous travaillons uniquement avec des données. Il est vrai que nous utilisons encore cette donnée du drone dans 1:49 certains de nos produits, de nos traitements, mais 1:53 majoritairement maintenant nous utilisons des données satellites, des données climatiques et la base de données de 1:57 nos utilisateurs pour faire cette livraison de prévisions de récolte, de 2:02 qualité, pour finalement mieux gérer les cultures et tout cela vient d'une idée que 2:06 nous avions à l'université. Je suis ingénieur spatial avec mes 2:13 collègues et à cette époque Carlos, qui est un autre des cofondateurs, avait 2:16 des champs dans sa famille et nous cherchions quelque chose qui puisse changer la façon 2:21 dont ses parents et sa famille travaillaient la terre et nous nous sommes dit 2:29 que l'application des drones pour ce secteur pourrait être très 2:33 bénéfique et c'est là que tout a commencé, et voilà, c'était le début. 2:37 Et quels changements un agriculteur peut-il noter dans son exploitation en termes de 2:43 rendement, de coûts, peut-être même de durabilité ? Oui, avant de parler des coûts, je vais un peu expliquer notre but, pourquoi nous avons fait 2:49 cela, c'est parce que lorsque nous avons commencé, ce que nous avons réalisé, quand nous étions 2:55 en train de commencer avec les drones, mais ensuite en essayant de donner ce service, cette 2:59 valeur ajoutée à l'utilisateur final, au producteur ou à l'industrie, c'est que tout 3:03 le monde nous posait toujours la même question et cela semblait être sa douleur ou sa 3:08 grande préoccupation, c'était de savoir quelle allait être la production, la productivité, 3:12 3:16 3:21 le rendement de leurs champs et c'est le cœur de notre 3:27 au quotidien. Notre objectif est de réduire l'incertitude qui entoure 3:31 les données de production, parce que ce qui se passe dans l'agriculture, c'est que tu ne 3:35 sais pas combien tu vas produire jusqu'à ce que le producteur aille, récolte et pèse le camion. 3:39 Donc, bien sûr, quand cela s'est déjà passé, il est trop tard, tu as déjà fait tous les 3:45 traitements que tu devais faire, tu as pris toutes les décisions que tu devais 3:47 prendre, alors ce que nous voulons et apportons aujourd'hui au 3:52 secteur, c'est connaître cette donnée avant qu'elle ne se produise, afin que toutes les décisions qui 3:59 sont prises pendant le processus soient prises de manière beaucoup plus simple, parce que si tu 4:06 as finalement une donnée précise, il est plus facile de prendre la bonne décision, la 4:10 meilleure décision, qui est celle qui maximise la production et essaie 4:15 de réduire les coûts. Donc, de manière pratique, pour répondre à ta question, c'est 4:21 que dans tout processus de production, il y a des traitements. Le producteur 4:28 doit à tout moment prendre des décisions, que ce soit sur quelle semence 4:33 je plante, quel type de culture, combien d'engrais, combien d'irrigation, quels produits je dois 4:40 appliquer, et finalement toutes ces décisions se basent sur combien je vais récolter, sur quelle 4:44 sera cette production. Donc, de manière pratique, par exemple, en matière d'irrigation, la 4:50 semaine dernière, nous étions avec un grand producteur au Brésil, nous travaillons 4:54 normalement avec des producteurs de plus de 10 000 hectares directement, et pour 4:59 tout ce qui est petit producteur, nous avons un réseau de distribution, mais 5:03 bon, dans ce cas, nous avons vu que deux grands pivots qu'ils avaient, l'un était 5:08 stressé, l'autre ne l'était pas, donc notre recommandation d'irrigation 5:11 était très différente pour l'un et pour l'autre, mais finalement, en termes 5:15 pratiques, l'irrigation de la semaine dernière a permis d'économiser 5:20 mille millimètres cubes pour 100 hectares, mais pour que vous ayez une idée, en une 5:23 semaine, ces deux pivots ont réussi à économiser ce que consomment 10 000 5:28 personnes en une semaine. Et aussi, l'autre chose que nous faisons, c'est que nous sommes 5:33 capables de les aider, ce qui est l'un des points principaux dans la 5:37 logistique de la récolte, à trouver quel est le point optimal de récolte, et cela permet d'avoir 5:42 des augmentations de productivité de presque plus de 10%. 5:46 Cette augmentation de production ne vient pas d'un arrosage plus ou moins important, mais avec 5:50 le même type d'irrigation qu'ils utilisent, s'ils ont de l'irrigation, nous sommes 5:54 capables d'augmenter cette productivité. 5:57 Depuis votre fondation en 2011, la technologie a beaucoup évolué. 6:02 Comment EMAB a-t-elle changé depuis sa fondation et dans quelle mesure cette évolution 6:08 technologique a-t-elle modifié votre travail ? 6:11 Eh bien, l'évolution a été énorme, 6:13 car nous avons commencé par construire des drones, concevoir et construire des drones, et en 6:18 nous rendant compte que le secteur ce qu'il demandait, c'était des données et de prendre 6:23 des décisions basées sur des données précises, nous avons donc tout modifié et développé 6:29 une plateforme de logiciel et une IA en 2019. Donc, depuis que nous avons commencé 6:35 maintenant, au niveau technologique, ce n'est pas du tout la même chose. Et la spécialisation des gens 6:40 que nous avions a aussi beaucoup changé. Au début, c'étaient tous 6:44 des ingénieurs plutôt aéronautiques spécialisés dans la construction de vaisseaux et maintenant, ce sont 6:47 tous des spécialistes en logiciel, des gens avec des doctorats en agriculture. 6:53 Et avez-vous des cas concrets, des témoignages d'agriculteurs que vous pouvez partager qui nous 6:58 montrent un peu ces résultats ? Je ne sais pas jusqu'à quel point nous pouvons dire que 7:02 les estimations de données sont finalement fiables. 7:06 Bien sûr, oui, oui. C'est notre quotidien. Donc, chaque semaine, nous avons un contrôle de quel 7:12 est le niveau de précision de nos données par rapport à la réalité, qui 7:15 est celle que nous donne le producteur. Donc, la réalité, c'est qu'aujourd'hui, nous avons une 7:20 précision au-dessus de 95% dans nos résultats. C'est le point fort de 7:24 notre technologie. Et ça, au niveau des résultats, comme je te le disais avant, donc 7:30 dans l'irrigation, par exemple, nous avons des utilisateurs qui économisent environ 10% de 7:35 l'irrigation qu'ils appliquent dans leurs parcelles. Mais comme je te le disais, pour un cas de 200 7:41 hectares, cela peut signifier l'eau consommée par 10 000 personnes par semaine. 7:46 Et au niveau des producteurs, au niveau de la production, au niveau de la logistique de récolte, 7:52 nous avons des cas documentés de grandes entreprises qui augmentent 7:57 la production jusqu'à 10% au niveau global de l'usine, ce qui est énorme. 8:02 Nous parlons avec Xavi Silva, cofondateur de Layers. Au-delà des 8:07 cultures traditionnelles, quelles technologies comme la vôtre peuvent être appliquées à d'autres 8:12 domaines ? Également en agriculture biodynamique, agroécologie, viticulture... 8:18 Totalement. Au final, comme je te le disais, l'intérêt du système est qu'il est super 8:23 transversal. Tout ce qui est agro, tout ce qui est environnement et qui 8:27 a besoin d'être monitorisé et nécessite cette partie prédictive au niveau 8:33 production, le système peut être d'une grande utilité car toutes les 8:40 décisions qu'il va devoir prendre dans les différentes branches de l'agriculture, 8:44 il pourra les prendre sur la base d'une donnée fiable et ainsi, comme je le disais précédemment, 8:50 il est plus facile de prendre la bonne décision. 8:53 Impact.info, une autre façon d'entreprendre. 8:57 En Espagne, 18 ans est l'âge légal pour pouvoir créer sa propre entreprise. Tu 9:03 me disais avant que ce projet est né à l'université, 9:08 donc, que tu avais à peu près cet âge. Où te voyais-tu quand tu avais 18 9:13 ans ? Eh bien, nous avons commencé le projet, je crois que j'avais 21 ans car j'étais 9:17 en troisième année de licence. La vérité, c'est que depuis tout petit, je rêvais toujours 9:21 de créer une entreprise. Je voulais créer une entreprise de fusées, donc 9:26 c'est pour ça que je me suis dirigé vers ce domaine. Je ne m'imaginais pas que 9:32 nous arriverions là où nous sommes arrivés ou que ce serait ce chemin, mais j'avais beaucoup 9:36 d'enthousiasme à l'idée d'entreprendre et je pense que c'est quelque chose que nous devons encourager au 9:42 niveau national, que l'une des options que nous avons quand nous sommes dans cette 9:47 À ce stade, à cet âge, c'est entreprendre. C'est le moment où nous n'avons pas tant de risques, nous n'avons pas les responsabilités que l'on a après, comme on en a sûrement après. Donc c'est un chemin qui a évidemment des hauts et des bas, mais qui est toujours très enthousiasmant. Merci à Xavi Silva, cofondateur de Layers. Vous pouvez écouter cette interview sur le site d'impact.info. Vous avez écouté Impact.info, une autre façon d'entreprendre. 9:51 9:54 10:00 10:06 10:11 Intégrer cette interview sur votre site
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